EBS 1TV「AI碩学特講 – ネクスト・ビジョン」、10月16日からジェフ・ディーンら4人が講義

EBS 1TVの「AI碩学特講 – ネクスト・ビジョン」は、10月16日から26日にかけて、AIの研究・開発と実用化に携わってきた4人の専門家による講義を放送する。出演するのは、Google Brain共同創設者のジェフ・ディーン、「強化学習の父」と呼ばれるリチャード・サットン、生成AIによる映像制作企業を率いるアレックス・マシュラボフ、AI半導体の専門家キム・ジョンホ。AIの中核技術から産業や創作の現場で起きている変化までを取り上げ、それぞれが経験した技術の進歩と今後の課題を伝える。

「AI碩学特講 – ネクスト・ビジョン」の番組画像。左上から時計回りにジェフ・ディーン、リチャード・サットン、キム・ジョンホ、アレックス・マシュラボフ。

放送は月曜から金曜の午後5時50分。ジェフ・ディーンの講義は10月16日（金）から20日（火）までの3回、リチャード・サットンは21日（水）、アレックス・マシュラボフは22日（木）、キム・ジョンホは23日（金）と26日（月）に放送される。

人のように会話し、試行錯誤から学び、想像したものを映像にするAI。その急速な能力の進歩を支える技術を、4人が異なる角度から解説する。ジェフ・ディーンは現在のAIを生んだ技術と活用の可能性、リチャード・サットンは経験から自ら学ぶ知能の原理を取り上げる。アレックス・マシュラボフは生成AIによる映像制作と創作の可能性を、キム・ジョンホはAIを支えるメモリー技術とAIエージェント時代の競争力を論じる。

9月28日に放送を開始した同番組は、AIによる大転換の時代を多角的に捉え、世界を代表する学者の講義を通じて、必要な基礎知識と多様な視点を届けることを目指している。これまでに「サピエンス全史」の著者ユヴァル・ハラリをはじめ、未来学者のレイ・カーツワイル、フィールズ賞受賞者のテレンス・タオが登場した。

ジェフ・ディーン、AI誕生の技術から人の能力を広げる未来へ

10月16日から20日までの3回を担当するジェフ・ディーンは、Google Brainの共同創設者で、ジェミナイの開発を率いた元Google首席科学者。AI開発の現場で自ら経験した技術革新の過程を語る。

初期のニューラルネットワーク研究から、現代の言語モデルの基盤となったトランスフォーマー、ジェミナイの誕生まで、現在のAIを実現した技術の発展と研究者間の協力を紹介する。自然に会話するAIの可能性とともに、正確性や安全性をめぐる開発現場の課題にも触れる。

アルファゴやアルファフォールドを例に、AIが複雑な問題の解決や科学研究にもたらした変化を検討。個別に対応する教育や科学的発見を助ける道具として、人間の能力を高める未来を展望する。人とAIの協働で何が可能になるかに目を向け、技術の恩恵が一部に集中しないよう、誰もがAIにアクセスして活用できる必要があると強調する。

リチャード・サットン、知識の暗記から経験による学習へ

10月21日は、2024年のチューリング賞受賞者で「強化学習の父」と呼ばれるアルバータ大学のリチャード・サットン教授が出演する。講義では知能の本質と、AIが学ぶ仕組みを探る。

リチャード・サットンが着目する知能は、多くの知識を暗記したり、与えられた指示に従ったりする能力にとどまらない。目標を達成するために何をすべきかを自ら見いだす能力だ。赤ちゃんが試行錯誤して歩き方を覚えるように、行動の結果と報酬からより良い方法を探す強化学習の原理を説明する。

さらに、人間が作った資料の学習から、世界との相互作用で得た経験を通じて学ぶ「経験の時代」への移行を展望する。人の知識を直接与える手法と、計算能力を使って自ら学ぶ手法の違いを示し、AI研究の方向性を論じる。AIの目標を人間の目標に一致させようとする「アラインメント」の議論にも自身の見方を示し、人とAIが協力する未来のために何を考えるべきかを問いかける。

アレックス・マシュラボフ、想像を映像にする時代の創作

翌22日は、生成AIによる映像制作プラットフォームHiggsfield AIの共同創業者兼最高経営責任者（CEO）、アレックス・マシュラボフが登場する。生成AIが映像制作と物語を伝える手法にもたらす変化を紹介する。

小さな画像を生成していた技術が映像制作の道具へと発展し、アイデアがあっても予算や技術の壁に直面していた創作者に新たな機会が開かれている。講義では、個人が自分の物語を映像にしたり、1人で広告キャンペーンを制作したりする事例を通じて、変わりつつある創作の現場を見る。

一方、AIを使う創作はボタンを1回押せば完成するものではないとする。望む場面や感情を表現するには、何度も作業を繰り返すことに加え、創作者の意図と専門性が必要だと強調する。著作権やAI生成物であることの表示など、創作に伴う責任も取り上げる。AIを、人の想像をより簡単かつ迅速に形にする助け手と捉え、より多くの人が才能を発揮できる映像制作の未来を展望する。

キム・ジョンホ、AI時代を支えるメモリーの進化

23日と26日は、高帯域幅メモリー（HBM）分野で世界的に知られるKAIST電気・電子工学部のキム・ジョンホ教授が、AIの発展を支える半導体、とりわけメモリー技術の重要性を解説する。

AIが高速に演算するには、計算を担うGPUだけでなく、データを供給するメモリーの速度と容量、両者の間でデータを転送する能力が重要になる。キム・ジョンホはHBMの構造と発展の方向性を通じ、AIの性能を制約するボトルネックを解消する技術を取り上げ、韓国の半導体産業が持つ機会と課題を検討する。

また、質問に答えるAIから、自ら計画し、道具を使って仕事を進めるAIエージェントの時代を展望する。半導体の設計・製造現場でAIエージェントを活用する可能性を紹介し、AIの発展にはメモリーの革新が必要であると同時に、メモリーの開発にもAIが使われるという関係に着目する。AIエージェントによる働き方の変化と産業の競争力を考え、活用する能力や自分独自のエージェントを構築する能力の重要性を強調する。

「AI碩学特講 – ネクスト・ビジョン」は、科学技術情報通信部の予算支援を受け、全国民を対象とするAI教育事業の一環として制作された。11月6日まで毎週月曜から金曜の午後5時50分にEBS 1TVで放送し、放送後はEBSのウェブサイトとEBS e-Sofのサイト（ebssw.kr）で見逃し視聴できる。

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